Tutustu 9 vinkkiin, joiden avulla voit hyödyntää tekoälyä asiakaspalvelussa vuonna 2025. Opi, miten tekoäly parantaa asiakaskokemuksia, tehostaa tukiprosesseja ja auttaa päätöksenteossa. Keskeisiä vinkkejä ovat tavoitteiden määrittely, tekoälytyökalujen koulutus, tietoturvan varmistaminen ja omatoimipalvelujen mahdollistaminen.
Nousevien asiakasodotusten ja yksilöllisten tarpeiden myötä on vaikea olla kysymättä, miten tekoäly voi auttaa sinua. Alkuinnostuksen laannuttua ihmiset huomaavat, että tämä teknologia voi auttaa eikä korvata ihmisiä.
Tässä artikkelissa tarkastelemme tekoälyn käytännön hyötyjä ja käyttötapoja asiakaspalvelussa sekä annamme vinkkejä onnistuneeseen käyttöönottoon niin, etteivät asiakkaat tai työntekijät vieraannu. Oikaisemme myös yleisiä harhaluuloja ja jaamme inspiroivia esimerkkejä tosielämästä.
Tekoäly asiakaspalvelussa tuo mieleen ensimmäiseksi chatbotit, mutta sen mahdollisuudet ovat paljon laajemmat. Tekoäly voi keventää tukikanavia ja automatisoida toistuvia tehtäviä, jolloin agentit voivat keskittyä olennaiseen ja esimiehet tehdä päätöksiä datan pohjalta nopeammin.
Luodaan ihannetapaus, jossa tekoälyn mahdollisuudet asiakaspalvelussa tulevat esiin.
Tervehdi Grekiä. Hänellä on ongelmia kenkätilauksensa kanssa. Saavuttuaan jälleenmyyjän verkkosivuille Grekiä tervehtii tekoälybotti oikeassa alakulmassa, ja hän päättää käyttää sitä.
Chatbot käyttää positiivista kieltä ja vastaa nopeasti. Se tuntee koko verkkosivuston ja ohjaa Grekin omatoimipalveluun. Se voi olla yhteydessä myös CRM:ään ja vastata Grekin tilausta koskeviin kysymyksiin, tarjota yksilöllisiä kokemuksia ja tarjouksia tai palvella Grekiä hänen haluamallaan kielellä.
Entä jos Grekillä on kysymys, johon botti ei osaa vastata?
Tässä vaiheessa botti pyytää tarkennusta tai yhdistää Grekin ihmisagenttiin. Näin botti ei jumitu silmukkaan tai vastaa asiakkaalle huonosti, kuten aiemmin usein kävi.
Kun ihmisagentti jatkaa keskustelua Grekin kanssa, tekoälykopilotti tarjoaa hyödyllisiä vinkkejä ja ehdotuksia, auttaa agenttia selkeässä viestinnässä ja tiedon etsimisessä. Agentti voi siis työskennellä tehokkaammin, kun hänen ei tarvitse pohtia sävyään, karsia jaarittelua tai etsiä tietoa tietopankista. Jos Grek esimerkiksi kysyy palautusoikeudesta, tekoälykopilotti löytää nopeasti oikeat tiedot ja ehdottaa sopivaa vastausta.
Mitä tämä sitten tarkoittaa osapuolille? Grek saa välitöntä huomiota, nopeita ja kohteliaita vastauksia koko asiakaspolullaan, mikä saa hänet tuntemaan olonsa arvostetuksi ja vähentää stressiä.
Agenteille tämä tarkoittaa, etteivät he tuhlaa aikaa yleisimpiin kysymyksiin, vaan voivat keskittyä monimutkaisempiin asiakasongelmiin ja rakentaa suhteita.
Entä esimiehet? Tekoäly tunnistaa kaavat ja luokittelee ne oikein. Näiden tietojen pohjalta se tarjoaa arvokkaita oivalluksia ja ennustaa asiakaskäyttäytymistä. Esimerkiksi se voi näyttää, että Grek on vaarassa siirtyä kilpailijalle samankaltaisuuden perusteella muiden aiemmin menettämiesi asiakkaiden kanssa ja ehdottaa keinoja pitää hänet tyytyväisenä.
Tärkeimmät syyt tekoälyn yleistymiseen asiakaspalvelussa ovat kasvaneet asiakasodotukset ja keskittyminen asiakaspysyvyyteen uusasiakashankinnan sijaan. Erinomainen asiakaspalvelu vastaa molempiin haasteisiin, sillä se on asiakastyytyväisyyden ja -uskollisuuden perusta. Toteutus ei kuitenkaan ole helppoa.
Miksi siis lisätä tekoäly yhtälöön? Katsotaanpa tilastoja.
72 % asiakkaista kertoo, että nopeampi palvelu tekee heistä uskollisempia; lisäksi 91 % tunnetuista huippuyrityksistä käyttää tekoälyä asiakaspalvelunsa tehostamiseen.
Erityisesti yrityksen kasvaessa tulee mieleen kysymys, miten tehdä enemmän vähemmällä. Vastaus on käyttää tekoälyä toistuviin tehtäviin, jolloin ihmiset voivat keskittyä aidosti inhimillisiin tehtäviin.
Tekoälyä on ollut olemassa jo 1960-luvulta, mutta tähän asti monilla oli huolia sen luotettavuudesta ja eettisyydestä — syystäkin. Nykyään olemme kuitenkin jo ohittaneet ne rajoittuneet chatbotit, jotka antoivat huonoja vastauksia, jumittuivat silmukoihin ja olivat helposti manipuloitavissa.
Toisin kuin perinteinen koulutus kiinteällä datalla, nykyiset kielimallit:
Vähentää agenttien kuormitusta: Rutinoituneiden tehtävien jättö koneille voi tehdä ihmisagenteista inhimillisempiä.
Tekoälyä käyttämällä agentit voivat tarkistaa tai muokata vastauksiaan ja näin tarkastella tilannetta eri näkökulmasta, mikä ehkäisee yksitoikkoisuuden tunnetta.Andrej Saxon, myyntipäällikkö, LiveAgent
Parempi uusien työntekijöiden perehdytys: Tekoäly voi antaa uusille työntekijöille vinkkejä ja tietoa tarpeen mukaan, auttaa kirjoittamisessa ja lyhentää merkittävästi perehdytysaikaa. Se voi myös ohjata tikettejä osaamisen mukaan ja lisätä vaativuutta vähitellen.
Kustannusten alentaminen: Rutiinitehtävien ja manuaalisten prosessien automatisointi mahdollistaa suuremman tikettimäärän käsittelyn ilman henkilöstön lisäystä. Tämä hyödyttää erityisesti kasvavia yrityksiä.
Tuki 24/7: Nopea vastaaminen on haaste kansainvälisille yrityksille ja pienelle henkilöstölle. Tekoäly loistaa tässä, sillä se auttaa omatoimipalvelussa ja luo tikettejä asioille, joita ei voi ratkaista heti.
Nopeus ja johdonmukaisuus: Tekoäly tarjoaa välittömiä, johdonmukaisia ja olennaisia vastauksia, eliminoi inhimillisen virheen ja vapauttaa kokeneet agentit erikoistapauksiin.
Helppo monikielinen tuki: Tavat kääntää viestejä reaaliajassa ovat olleet saatavilla jo pitkään. Luonnollisen kielen ymmärryksen (NLU) ja keskustelullisen tekoälyn ansiosta tarkkuus on nyt huippuluokkaa.
Yksilölliset asiakaskokemukset: Ihmisillä menee kauemmin analysoida dataa ja keksiä ratkaisuja. Tekoäly analysoi käyttäjän mieltymyksiä ja käyttäytymistä sekunneissa ja antaa yksilöllisiä suosituksia.
Tietoon perustuvat oivallukset: Tämä mahdollistaa paremmat päätökset. Esimerkiksi se voi nostaa esiin asiakkaiden yleisimmät ongelmat ja ehdottaa ratkaisuja.
Proaktiivinen palvelu: Tekoäly voi seurata tietoja, kuten takuuta ja asiakashistoriaa, ja muistuttaa asiakkaita tilauksen uusimisesta tai ilmoittaa tarjouksista tuotteista, joista he voisivat pitää.
Pienille yrityksille paras ratkaisu on, että asiakaspalveluohjelmiston tarjoaja huolehtii sekä asiakaspalvelusta että tekoälyominaisuuksista – näin ratkaisu on helppokäyttöinen, tietoturvallinen ja kustannustehokas.
LiveAgentilla voit liittää testatut tekoälyominaisuudet saumattomasti osaksi inhimillisiä työnkulkuja. Tekoälyavustaja, jossa on valmiita kehotteita, auttaa agentteja laatimaan sähköposteja yhdellä painalluksella. Se auttaa paitsi kirjoittamisessa, myös luo sisältöä tietopankkisi perusteella, toimien tekoälykopilottina.
Olitpa kehittämässä omaa ratkaisua tai aloittamassa tekoälypohjaisen asiakaspalvelun käytön, kannattaa huomioida muutama seikka.
Tekoäly voi olla ajan ja rahan hukkaa, jos siihen ei suhtauduta oikein. Siksi selkeiden tavoitteiden asettaminen on tärkeää. Analysoi liiketoimintasi tavoitteet ja etsi vasta sitten sopivia ratkaisuja.
Mihin ongelmiin etsit ratkaisua ja miten tekoäly voi auttaa niiden ratkaisemisessa?
Tarvitset täysin erilaisen ratkaisun asiakasuskollisuuden ja sitoutumisen parantamiseen kuin vastausaikojen nopeuttamiseen. Tekoäly on monimuotoista, eikä yhtä kaikille sopivaa ratkaisua ole. Muista huomioida ratkaisusi skaalautuvuus ja kustannustehokkuus.
Kuten ihmisagentti oppii käytännön kautta, myös tekoälyjärjestelmä tarvitsee kunnon tiedot ennen asiakaspalvelun aloittamista. Oikeat tiedot ja koulutusmallit ehkäisevät virheellisiä tai jopa haitallisia vastauksia.
Tämän tekeminen alusta asti on aikaa vievää ja vaatii syvällistä ymmärrystä koneoppimisesta, tekoälystä ja luonnollisen kielen käsittelystä. Asiakaspalveluohjelmistojen tarjoajat toimittavat yleensä valmiiksi koulutettua tekoälyä, joka ymmärtää alan erityispiirteet, äänensävyn ja ammattisanaston ja valitsee oikean lähestymistavan asiakkaiden tarpeiden mukaan.
Kun annat tekoälylle pääsyn tietopankkiin, verkkosivustoon ja CRM-järjestelmään, se voi tarjota tarkkoja ja täsmällisiä vastauksia. Esimerkiksi URLsLab-chatbot tarjoaa koodittoman ratkaisun, jossa voit hallita chatbotin malleja ja koulutusta käyttäjäystävällisesti.
Asiakkaasi jakavat väistämättä henkilökohtaisia tietoja chatbotin kanssa. Toimialasta riippumatta käsittelet vähintään osoitteita ja nimiä. Tietoturvan laiminlyönti voi tulla kalliiksi, oli kyseessä sitten virhe, huolimattomuus tai tahallinen hyökkäys.
Tutustu palveluntarjoajan tietoturvapolitiikkaan, suojamenetelmiin ja datan jakamiseen muiden osapuolten kanssa. Ole avoin asiakkaillesi siitä, mitä tietoja kerätään ja anna selkeä mahdollisuus antaa tai peruuttaa suostumus.
Vältä väärinkäytöksiä käyttämällä päästä päähän -salausta ja harkitse tunnistautumista ennen kuin annat vierailijoiden käyttää chatbotia. Voit myös luoda useita chatbot-versioita eri osaamisalueilla – esimerkiksi eri botti vierailijoille ja kirjautuneille käyttäjille.
Integroi eettiset tekoälyohjeet.
Muistatko chatbottiskandaalit, joissa botti oppi käyttäjiltä loukkaavan kielen?
Et varmasti halua, että bottisi haukkuu asiakkaita muutaman häirikön vuoksi. Siksi eettiset ohjeet ovat olemassa. Tekoälykehittäjät tekevät paljon työtä varmistaakseen, että tekoäly on kunnioittava, asiallinen ja syrjimätön.
Olet varmasti törmännyt lauseeseen “Olen pahoillani, mutta tekoälykielimallina en voi…” joko ChatGPT:stä, opiskelijan esseestä tai huonosti luodusta roskapostista. Tekoälyllä on nykyään varmistusmenetelmiä, kuten ennalta määritellyt vastaukset, joiden avulla se ei anna harhaanjohtavaa tai haitallista tietoa. Lisäksi voit lisätä omia valmiita vastauksia ja käytösmalleja tarpeen mukaan.
Asiakkaat ottavat usein yhteyttä tukeen kiireessä tai koska haluavat keskustella asioista tutkimisen sijaan. CMSWiren mukaan asiakkaille omatoimisen tuen mahdollistaminen on tekoälyn suurin hyöty asiakaskokemuksessa. Keräämällä tietoa verkkosivustoltasi ja tietopankistasi tekoälystä voi tulla yrityksesi asiantuntija minuuteissa. Se löytää ja linkittää oikean tietopankkiartikkelin ihmistä nopeammin.
Tekoälypohjaiset chatbotit verkkosivuillasi ovat vain osa ratkaisua. Tekoäly voi auttaa lähes kaikissa asiakaspalvelukanavissasi. Kattavat ratkaisut, kuten LiveAgent, mahdollistavat viestinnän hallinnoinnin yhdessä näkymässä ja tekoälyn avun kaikkiin lippuihin, tulivat ne sitten sähköpostista, WhatsAppista tai Slackista.
Ole avoin asiakkaille siitä, milloin he keskustelevat tekoälyagentin kanssa, missä määrin kontaktikeskuksesi käyttää tekoälyä ja millaisia varotoimia käytät tietoturvan takaamiseksi.
Läpinäkyvä viestintä rakentaa luottamusta ja asettaa realistiset asiakasodotukset.
Jos käytät tekoälyalgoritmeja asiakkaisiin suoraan vaikuttavassa päätöksenteossa, kerro siitä avoimesti. Jos tekoäly epäonnistuu, kanna täysi vastuu, kommunikoi virhe nopeasti ja kerro, miten aiot korjata tilanteen.
Tekoäly tietää vain sen, mitä sille opetamme ja ajattelee niin kuin käskemme. Paras mahdollinenkin ratkaisu vaatii jatkuvaa ihmisen valvontaa, säätöä ja mittaamista. Muista, että tekoäly on hyvä renki, mutta huono isäntä. Se voi eksyä monimutkaisissa tehtävissä eikä pysty ilmaisemaan aitoja tunteita. Mitä enemmän tekoäly yleistyy, sitä enemmän korostetaan “inhimillistä kosketusta”. Anna tekoälyn oppia jatkuvasti kokemuksista hyödyntämällä reaaliaikaista koneoppimista.
Toisin kuin perinteisessä koneoppimisessa, jossa datatieteilijät antavat mallille historiallista dataa, reaaliaikainen oppiminen tapahtuu live-datan perusteella. Se on erinomainen ratkaisu, kun tekoälyn on sopeuduttava muuttuvaan asiakaskäyttäytymiseen, laajempaan tuotevalikoimaan tai käytettävissä oleva data on rajallista. Älä unohda tehdä jatkuvaa A/B-testausta uutta strategiaa kokeillessasi.
Muista myös tekoäly-automatisoidut työnkulut. Niiden tarkoitus ei ole korvata ihmisiä vaan auttaa heitä tekemään työnsä fiksummalla tavalla ja nopeammin. Panosta ihmislähtöisyyteen ja viesti tästä tiimillesi.
Oikein koulutettuna ja tiedolla tuettuna tekoäly voi toimia proaktiivisesti, antaen yksilöllisiä vastauksia asiakkaiden mieltymysten ja käyttäytymisen perusteella. Chatbotit voivat toimia myyjänä, auttaa asiakasta viimeisessä vaiheessa, tarjota alennuksia tai ottaa yhteyttä omatoimisesti. Jos asiakas esimerkiksi viettää paljon aikaa tuotteen parissa, botti voi tarkistaa, onko hänellä kysyttävää.
Lisäksi palaute on aina paras mittari asiakaspalvelun onnistumiselle. Mittarit auttavat ymmärtämään asiakkaita, mutta palaute kertoo suoraan asiakkaiden mielipiteet, poistaen arvailun.
Ihminen tai kone, molemmat voivat ja niiden pitääkin oppia palautteesta.
Tiettyjä virheitä, kuten puutteellisesti koulutetut chatbotit tai liian vaikea pääsy ihmisagentille, voi vahingoittaa asiakassuhteita laajasti. Kuuntele ja reagoi palautteeseen, jotta pysyt kehityksen kärjessä ja optimoit tekoälyratkaisusi onnistuneiksi.
Jotkut yritykset erehtyvät luulemaan, että tekoäly ratkaisee kaikki ongelmat silmänräpäyksessä. Esimerkiksi kaikki asiakastuki siirretään heikosti koulutetulle chatbotille ilman ihmisen valvontaa. Tämä johtaa epärealistisiin odotuksiin ja tuhoisiin seurauksiin.
Kun chatbot ei ymmärrä tai osaa vastata tikettiin, paras ratkaisu on ohjata asia ihmisagentille. Jos ihmisagenttia ei ole saatavilla, tekoäly voidaan ohjelmoida käyttämään oletusvastauksia, kuten pyytämään lisätietoa tai ilmoittamaan, että tiketti on luotu ja siihen palataan pian.
Yleisin ennakoivan analytiikan käyttötapa asiakaspalvelussa on massaräätälöinti. Hyvänä esimerkkinä ovat suoratoistopalveluiden, kuten Netflixin, henkilökohtaiset suositukset. Algoritmit ennustavat tulevat kiinnostuksen kohteesi aiemman käytöksen perusteella.
Toinen tärkeä käyttötapa on yleisten ongelmien ja kehityskohteiden tunnistaminen. Kuvittele, että kamppailet toimitusketjun häiriön kanssa tietyllä alueella. Tekoäly tunnistaa kasvavan määrän myöhästyneistä toimituksista ja osaa osoittaa muutkin tilaukset, joita se todennäköisesti koskee. Näiden tietojen avulla voit viestiä ongelmasta etukäteen ja vähentää tulevien tukipyyntöjen määrää.
Myös asiakaspalvelutiimisi hyötyy ennakoivasta analytiikasta. Tekoäly analysoi aiempaa kysyntää ja agenttien kapasiteettia. Näin se ennakoi ruuhka- ja hiljaiset ajat, ehdottaa oikean resurssitason ja varmistaa, että olet aina valmistautunut haastaviin tilanteisiin.
Olemme käsitelleet tekoälyn eri puolia ja piirtäneet käytännön käyttötapauksia asiakaspalvelussa. Katsotaanpa nyt, miten huippubrändit hyödyntävät tekoälyä asiakaspalvelun huipputasolle.
Kun ajattelet chatbotteja, mieleen tulee helposti asiakaspalvelijat tietokoneidensa ääressä, mutta Macy’s tekee jotain uutta. Tavaratalon työntekijät voivat stressaantua, kun he auttavat asiakkaita, täydentävät hyllyjä ja hoitavat kassaa – siksi myymäläapua voi olla vaikea löytää.
Macy’sin sovelluksen käyttäjät saavat ainutlaatuisen ominaisuuden: tekoälychatbot auttaa etsimään tuotteita, neuvoo käytännöistä ja paljon muuta. Jos tarvitset työntekijän apua, botti auttaa löytämään sellaisen – aivan kuten se ohjaisi viestin ihmisagentille.
Toinen esimerkki on Domino’sin botti Dom, joka automatisoi tilaamisen Facebook Messengerissä. Näin henkilökunta saa tarkat tiedot tilauksista ja voi keskittyä inhimillisiin tehtäviin. Dom seuraa tilauksia ja tiedottaa asiakkaille niiden etenemisestä.
Muistatko ennakoivan analytiikan käytön asiakaspoistuman ennustamiseen? Mutta mitä dataa käytetään ennusteisiin? Pankkijätti American Express analysoi historiallisia maksutapahtumia arvioidakseen asiakkaiden todennäköisyyttä sulkea tilinsä. Näin he voivat ottaa yhteyttä ennakoivasti ja parantaa asiakassuhteita.
Tiedät varmasti tilanteen, jossa tuijotat kiinnostavaa tuotetta ja juuri ostaessasi se onkin loppuunmyyty. Tämä on epätodennäköisempää, jos shoppailet Zarassa. He käyttävät ennakoivaa analytiikkaa varastonhallinnassa ja varmistavat, että jokaisessa myymälässä on oikeat tuotteet analysoimalla historiallista dataa, muotitrendejä ja paikallisia mieltymyksiä.
Tekoäly auttaa ymmärtämään asiakkaita sekä laajasti että yksittäistapauksissa. L’Oreal hyödyntää Clarabridge-alustaa analysoidakseen satoja tikettejä ja tunnistaakseen asiakaspalautteiden perusteella yleisen tunnelman ja avainteemat. Näitä havaintoja hyödynnetään liiketoiminnan päätöksissä. Uber puolestaan käyttää tunnetilan analyysiä ymmärtääkseen yksittäisten viestien sävyn välittömästi. Näin he osaavat priorisoida kiireelliset tiketit ja auttaa hädässä olevia asiakkaita ensin.
Elämme parhaillaan tekoälybuumin aikaa. Tuntuu, että tekoälyä on kaikkialla, mutta kyseessä on silti varsin uusi teknologia. Myös suurimmat brändit tutkivat vielä sen mahdollisuuksia ja ratkaisevat puutteita.
Asiakaspalvelu on dynaaminen ala, jossa vastausten nopeus ja tarkkuus ovat ratkaisevia, ja siksi siitä odotetaan tekoälyn suosituimpia käyttökohteita — chatbotien odotetaan olevan pääasiallinen asiakaspalvelukanava vuoteen 2027 mennessä. Lisäksi uusia käyttötapoja syntyy jatkuvasti. Aidosti ihmismäiset tekoälyavustajat ovat seuraava suuri mullistus, joka voi uudistaa tylsät puhelinpalvelut.
On kuitenkin tärkeää ymmärtää, ettei tarkoitus ole päästä eroon työntekijöistä, vaan tehdä heistä fiksumpia. MIT Sloan Management Review’n artikkelissa P.V. Kannan ja Josh Bernoff sanovat, että asiakaspalvelun tulevaisuus on koneen ja ihmisen yhteistyössä. ‘Kun koneet hoitavat rutiinikyselyt, asiakkaat ovat tyytyväisempiä. Ja kun palveluhenkilöstö voi keskittyä monimutkaisempiin kysymyksiin – tai vastata tekoälyn tuella – palvelu paranee merkittävästi", he toteavat.
Jotkut yritykset ovat käyttäneet tekoälytyökaluja tuessa jo vuosia, toiset taas ovat ottaneet ne käyttöön vasta viimeaikaisen tekoälybuumin siivittämänä. Molemmissa tapauksissa on pitänyt kohdata samoja huolia ja harhaluuloja. Saatat itsekin pohtia näitä kysymyksiä.
Kyllä. Tekoälyn kyvykkyydet ovat kehittyneet valtavasti suurten kielimallien ja syväoppimisen ansiosta. LiveAgentin tekoälychatbot käyttää tätä teknologiaa ymmärtääkseen asiakasaikeet ja vastatakseen oikein. Järjestelmää tulee päivittää säännöllisesti todellisten vuorovaikutusten ja palautteen perusteella. Jos tekoäly ei osaa ratkaista ongelmaa, LiveAgent tarjoaa valmiita varatoimintoja, joilla tiketti siirtyy sujuvasti ihmisagentille. Voit kokeilla LiveAgentin tekoälychatbottia ilmaiseksi omassa ympäristössä ja huomata tehostumisen ja säästöt käytännössä.
Lisäksi kannattaa ottaa käyttöön varamenetelmät, joilla tiketit siirretään ihmiselle, jos botti ei osaa vastata. Näin parannat tekoälyn tehokkuutta ja luotettavuutta asiakaspalvelussa.
Tekoäly pystyy nykyään jäljittelemään ihmisen puhetta ja tunnetiloja tehokkaasti ja kuulostaa usein positiivisemmalta ja iloisemmalta kuin väsynyt ihmisagentti. On kuitenkin tärkeää kertoa asiakkaalle selvästi, milloin keskustelukumppanina on tekoäly ja milloin ihminen. Tekoälybotin esittäminen ihmisenä on harhaanjohtavaa, eivätkä asiakkaat arvosta sitä.
Osa asiakkaista haluaa aina keskustella oikean ihmisen kanssa erityisesti tunnepitoisissa tilanteissa. Varmista, että asiakaspalvelijasi on aina saatavilla.
Kuten kaikissa suurissa muutoksissa, tekoälyyn siirtyminen vaatii työtä ja päättäväisyyttä. Osa työntekijöistä voi pelätä työpaikkojen menettämistä, joten johdon on tärkeää vakuuttaa, että tekoäly on apu, ei korvaaja.
Korosta inhimillisten taitojen arvoa, jotka säilyvät tai korostuvat entisestään. Tarjoa koulutusta ja seminaareja siirtymän helpottamiseksi. Kannusta asiakaspalvelijoita kehittämään osaamistaan. Aloita kuitenkin pienestä.
Tekoälyn turvallisuus riippuu käyttöönotosta, tiedonkeruusta ja -käytöstä. Myös asiakkaiden ja asiakaspalvelijoiden kouluttaminen on tärkeää. Tiedä, miten tekoälysi käsittelee tietoja, käytä salausta ja muita tietoturvakeinoja ja viesti turvallisuuskäytännöt selkeästi asiakkaillesi ja työntekijöillesi.
Jos harkitset tekoälyä kustannusten säästämiseksi, on tärkeää arvioida tarpeesi ja budjettisi realistisesti.
Pienet yritykset haluavat usein luottaa asiakaspalveluohjelmiston kehittäjään, mutta muista, että tekoälypalveluista ja koulutuksesta syntyy kustannuksia. Hyvä uutinen on, että alkuinvestoinnit maksavat itsensä takaisin ajan myötä.
On helppo kuvitella tekoälyn olevan jokaisen asiakaspalvelun sydämessä. Vaikka rajoituksia on yhä, elämme uutta aikakautta, jossa tekoälyn käyttämättömyys tarkoittaa usein tyytymättömämpiä asiakkaita ja hitaampia, väsyneempiä agentteja.
Jos olet vielä epävarma tai tekoälymaailma tuntuu sekavalta, aloita pienestä ja luotettavalla asiakaspalveluohjelmistolla. LiveAgentin tekoälychatbot tarjoaa tekoälyn parhaat puolet ilman inhimillisyyden uhraamista: ei ylimitoitettuja kustannuksia eikä monimutkaisia ratkaisuja. Ja mikä parasta – saat kokeilla tekoälychatbottia ilmaiseksi 30 päivän ajan!
Jaa tämä artikkeli
Tapaa Jana, LiveAgentin, Post Affiliate Pron, URLsLabin ja FlowHuntin johtava WordPress-sisältöeditori, joka johtaa operaatioita. Hän on omistautunut erinomaisuudelle ja navigoi taitavasti digitaalisen sisällön monimutkaisia maisemia varmistaen vertaansa vaatimattoman laadun ja saumattoman toimivuuden kaikilla alustoilla. Hän nauttii luovista aktiviteeteista myös työnsä ulkopuolella.
Ehdottomasti eivät. Kuten kaikissa teknologisissa mullistuksissa, tekoäly tekee osasta työtehtäviä tarpeettomia tai vähentää uusien työntekijöiden tarvetta. Kun yksinkertaiset tehtävät siirtyvät tekoälylle, pätevistä työntekijöistä, jotka osaavat hyödyntää tekoälyä ja tuovat mukaan inhimillisen kosketuksen, tulee entistäkin korvaamattomampia.
Tekoäly on kone, joka vain simuloi ihmiskieltä ja -älyä. Sillä ei voi olla täysin omaperäisiä ajatuksia, eikä se kykene tuntemaan tunteita. Jos sitä ei kouluteta riittävästi tai ohjelmoida oikein, se ei suoriudu tehtävistään tarkasti. Ihmisen valvonta on välttämätöntä.
Kaikki riippuu ratkaisustasi sekä koulutuksen tai pätevien työntekijöiden palkkaamisen kustannuksista. Useimmat tekoälypohjaiset asiakaspalveluratkaisut laskuttavat käytön mukaan valitsemasi volyymin, tarkoituksen ja tekoälymallin perusteella.
Tekoäly on varmasti koulutettu ja kykenee vastaamaan tällaisissa tilanteissa. Jotkut asiakkaat kuitenkin kokevat koneen opitun empatian epäkunnioittavaksi ja haluavat mieluummin puhua oikean asiakaspalvelijan kanssa. Siksi ihmisen läsnäolo asiakaspalvelussa on aina välttämätöntä.
Nosta asiakastuen tasoa LiveAgentin tekoälytyökaluilla—tarjoa nopeampaa, selkeämpää ja johdonmukaisempaa palvelua. Kokeile 30 päivän ilmaista kokeilua!
Tutustu uusimpiin asiakaspalvelun trendeihin, tekoälyyn perustuvista strategioista ajattomiin parhaiden käytäntöjen ohjeisiin. Opi pysymään edellä poikkeukselli...
AI-asiakaspalvelun agentit parantavat tehokkuutta välittömillä vastauksilla, tunneanalyyseillä, monikielisellä tuella ja personoiduilla vuorovaikutuksilla. Ne v...
Sumali sa aming komunidad ng masayang kliyente at magbigay ng mahusay na suporta gamit ang LiveAgent.
