Tässä artikkelissa:
- Korvaako tekoäly ihmisasiakaspalvelijat?
- Missä tekoäly päihittää ihmisasiakaspalvelijat?
- Missä ihmisasiakaspalvelijat ovat yhä vahvempia?
- Mitä data kertoo tekoälyn ja ihmisen tarjoamasta asiakaspalvelusta?
- Miten työ kannattaa jakaa tekoälyn ja ihmisten välillä?
- Miten LiveAgent hoitaa siirron ihmiselle?
Jokainen asiakastuen vetäjä kuulee ennemmin tai myöhemmin saman kysymyksen: korvaako tekoäly asiakaspalvelutiimit? Keskustelu tekoälyn ja ihmisen tarjoaman asiakaspalvelun eroista käy kiivaana, mutta tutkimustulokset ovat maltillisempia. Tuoreiden tutkimusten mukaan “osa työstä, ei kaikki, eikä ilman mahdollisuutta palata ihmisen palveltavaksi”. Tässä artikkelissa käsitellään julkaistuja tutkimuksia, joiden otoskoko ilmoitetaan, ja kerrotaan suoraan, mitkä luvut perustuvat itse ilmoitettuihin tietoihin tai ovat peräisin toimittajalta. Luotettavan luvun puuttuessa – esimerkiksi tekoälyn ja ihmisen yhteydenottokohtaisista kustannuksista – jätämme asian pois arvailun sijaan. LiveAgent on tuotteemme, ja viimeinen osio käsittelee sitä.
Jos aihe on sinulle uusi, tutustu ensin siihen, mikä tekoälyasiakaspalvelija on ja mitä se tekee. Palaa sitten tänne katsomaan, miten se vertautuu ihmiseen.
Korvaako tekoäly ihmisasiakaspalvelijat?
Todennäköisesti ei kokonaan, ja asiakkaat kertovat selvästi miksi. Elokuussa 2026 tehdyssä Gartnerin kyselyssä , johon osallistui 3 566 asiakasta, 50 prosenttia kertoi vuorovaikutuksen olevan helpompaa, kun yritykset käyttävät generatiivista tekoälyä (GenAI), eli esimerkiksi ChatGPT:n kaltaisten työkalujen taustalla olevaa teknologiaa. Silti 87 prosenttia piti välttämättömänä, että yritykset tarjoavat mahdollisuuden ottaa yhteyttä ihmisasiakaspalvelijaan.
Luottamuksen osalta tulokset ovat samansuuntaisia Five9:n vuoden 2026 tutkimuksessa , johon osallistui 3 000 kuluttajaa ja 600 päätöksentekijää Yhdysvalloissa, Isossa-Britanniassa ja Saksassa. Kuluttajista 80 prosenttia kertoi olevansa valmis käyttämään tekoälypohjaista asiakaspalvelua, mutta kaksi kolmasosaa suosii silti keskustelua ihmisen kanssa. Valmius kokeilla ja halu olla palvelun varassa ovat kaksi eri asiaa.
Alan toimijoiden ennusteet ovat rohkeita. Ciscon vuoden 2025 kyselyssä , johon osallistui 7 950 liiketoiminnan ja teknologian päätöksentekijää, ennustetaan, että agenttinen tekoäly (itsenäisesti tehtäviä suorittava tekoäly, joka ei vain vastaa kysymyksiin) hoitaa vuoteen 2028 mennessä 68 prosenttia teknologia-alan toimittajien asiakaspalvelu- ja tukiyhteydenotoista. Salesforcen State of Service -raportissa (6 500 asiakaspalvelun ammattilaista, julkaistu marraskuussa 2025) kerrotaan, että tiimien arvion mukaan tekoäly hoiti 30 prosenttia tapauksista vuonna 2025, ja osuuden odotetaan kasvavan 50 prosenttiin vuoteen 2027 mennessä. Molemmat luvut ovat odotuksia ja itse ilmoitettuja arvioita, eivät mitattuja tuloksia. Niitä kannattaa siis pitää suuntaa osoittavina, ei tosiasioina.
Missä tekoäly päihittää ihmisasiakaspalvelijat?
Tekoäly pärjää parhaiten, kun työ on toistuvaa, vastaus on dokumentoitu ja asiakas haluaa sen heti.
- Saatavuus. Zendeskin CX Trends 2026 -raportissa (yli 11 000 vastaajaa 22 maassa) havaittiin, että 74 prosenttia kuluttajista odottaa tekoälyn ansiosta nyt ympärivuorokautista palvelua. Botilla ei ole yövuoroa.
- Rutiiniyhteydenottojen nopeus. Freshworksin vuoden 2026 vertailututkimuksessa , joka perustuu yli 33 000 asiakastiliin ja 1,2 miljardiin tukipyyntöön, ratkaisuaika on lyhentynyt yli yhdeksästä minuutista alle viiteen. Raportti ei todista tekoälyn olevan ainoa syy, mutta lähes 44 prosenttia tiimeistä käyttää nyt tekoälyä, kun vuotta aiemmin osuus oli 32 prosenttia.
- Ihmisten auttaminen, ei heidän korvaamisensa. Vertaisarvioidussa tutkimuksessa, johon osallistui 5 179 asiakastuen työntekijää (Brynjolfsson, Li ja Raymond , julkaistu Quarterly Journal of Economics -lehdessä vuonna 2025), pääsy tekoälyavustajan käyttöön kasvatti tuottavuutta keskimäärin 14 prosenttia ja aloittelevien sekä vähemmän kokeneiden työntekijöiden tuottavuutta noin 34 prosenttia. Salesforce kertoo lisäksi, että tekoälyä käyttävät asiakaspalvelijat käyttävät rutiinitapauksiin 20 prosenttia vähemmän aikaa eli noin neljä tuntia viikossa.
Näistä kolmesta avustajan roolilla on vahvin tutkimusnäyttö.
Missä ihmisasiakaspalvelijat ovat yhä vahvempia?
Ihmiset pärjäävät paremmin, kun tapaus on sekava tai tunnepitoinen tai virhe tulisi kalliiksi.
- Epäonnistuneet bottikokemukset heikentävät luottamusta. Qualtricsin vuoden 2026 Consumer Experience Trends -raportissa (yli 20 000 kuluttajaa 14 maassa, vuoden 2025 kolmas neljännes) havaittiin, ettei 19 prosenttia tekoälyä asiakaspalvelussa käyttäneistä kuluttajista saanut siitä mitään hyötyä. Raportin mukaan epäonnistumisprosentti on nelinkertainen tekoälyn muihin käyttötapoihin verrattuna. Puolet vastaajista pelkää, että tekoäly estää heitä saamasta yhteyttä ihmiseen.
- Jumiin jääneet asiakkaat lakkaavat käyttämästä työkalua. Gartnerin elokuun 2026 kyselyssä havaittiin myös, että kun asiakkaat joutuvat käymään läpi useita epäonnistuneita tekoälyvuorovaikutuksia ennen kuin pääsevät puhumaan ihmiselle, he käyttävät kyseistä työkalua epätodennäköisemmin uudelleen.
- Yksi huono lopputulos riittää. Zendeskin vuoden 2026 raportissa havaittiin, että 85 prosentin CX-johtajista mukaan yksi ratkaisematon ongelma riittää asiakkaan menettämiseen.
- Asiakkaat inhoavat asioiden toistamista. Zendesk kertoo, että 74 prosenttia kuluttajista turhautuu, kun heidän täytyy toistaa antamiaan tietoja. Five9:n vuoden 2026 tutkimuksen mukaan 83 prosenttia joutuu yhä ainakin joskus toistamaan asiansa yhteydenoton siirron jälkeen.
Huomaa, että kaksi viimeistä kohtaa koskevat siirtoa, eivät tekoälyn vastauksia. Monet “tekoälyn epäonnistumiset” ovat todellisuudessa epäonnistumisia keskustelun asianmukaisessa siirtämisessä eteenpäin. Jos haluat selvittää, onko oma bottisi tällainen, chatbot-ongelmia käsittelevä listamme tarjoaa viisi mitattavaa varoitusmerkkiä.
Tekoäly vai ihminen asiakaspalvelussa: mitä data kertoo?
Tekoäly voittaa saatavuudessa ja rutiiniyhteydenottojen nopeudessa, ihmiset luottamuksessa ja monimutkaisissa tapauksissa. Kustannuksista ei ole olemassa luotettavaa, riippumatonta lukua.
| Kysymys | Tekoälyasiakaspalvelija | Ihmisasiakaspalvelija | Lähde ja varaus |
|---|---|---|---|
| Saatavuus ympäri vuorokauden | Kyllä | Vain vuorojärjestelyillä | Zendesk 2026: 74 % kuluttajista odottaa tätä |
| Rutiinikysymysten nopeus | Välitön | Minuuteista tunteihin | Freshworks 2026: keskimääräinen ratkaisuaika alle viisi minuuttia |
| Asiakkaiden mieltymys | Valmis kokeilemaan (80 %) | Kahden kolmasosan suosima | Five9 2026, Yhdysvallat, Iso-Britannia ja Saksa |
| Mahdollisuus tavoittaa ihminen | Ei yksinään riittävä | Tätä odotetaan (87 %) | Gartner, elokuu 2026 |
| Monimutkaiset tai tunnepitoiset tapaukset | Epäonnistuu usein | Vahvempi | Qualtrics 2026 -raportti: 19 % ei saanut tekoälystä hyötyä |
| Vaikutus työntekijän tuottavuuteen | Kasvaa tekoälyavustajan kanssa keskimäärin 14 % | Lähtötaso | NBER / QJE, vanhempi vuoden 2023 data |
| Kustannus yhteydenottoa kohden | Luotettavaa riippumatonta lukua ei löytynyt | Luotettavaa riippumatonta lukua ei löytynyt | Pyydä toimittajilta laskentatapa, älä tyydy otsikkolukuun |
Viimeinen rivi on tärkeä. Tekoälyn ja ihmisten yhteydenottokohtaisia kustannuksia vertailevat luvut ovat yleensä peräisin toimittajilta tai koosteista. Vertaa kustannuksia oman tukipyyntödatasi avulla.
Miten työ kannattaa jakaa tekoälyn ja ihmisten välillä?
Lajittele yhteydenotot sen mukaan, kuinka riskialtista väärän vastauksen antaminen on ja kuinka selkeä oikea vastaus on.
| Yhteydenoton tyyppi | Kuka hoitaa | Miksi |
|---|---|---|
| Tilauksen tila, aukioloajat, salasanan palautus | Tekoäly | Yksi oikea vastaus, pieni riski |
| Tietopankissa käsitellyt käyttöohjekysymykset | Tekoäly, ihmisen varalla | Selkeä vastaus, mutta muotoilulla on väliä |
| Laskutusasiat ja hyvitykset | Ihminen, tekoäly luonnostelee vastauksen | Asia koskee rahaa |
| Valitukset ja peruutukset | Ihminen | Tunteet ja asiakkaan säilyttäminen ovat pelissä |
| Tilin turvallisuus sekä oikeudelliset tai turvallisuuteen liittyvät aiheet | Vain ihminen | Virheellinen vastaus tulee kalliiksi |
| Kaikki asiat, joissa asiakas pyytää ihmistä | Ihminen | Gartner: 87 % odottaa tätä vaihtoehtoa |
Kolme sääntöä auttaa saamaan tämän toimimaan käytännössä:
- Kerro asiakkaille, kun he keskustelevat tekoälyn kanssa. Five9:n vuoden 2026 tutkimuksessa havaittiin, että 71 prosenttia pitää tätä erittäin tai äärimmäisen tärkeänä.
- Siirrä asia ihmiselle varhain ja koko keskustelu mukana. Älä pakota asiakasta epäonnistumaan ensin kolme kertaa.
- Mittaa tuloksia aiheittain. Seuraa ratkaisua, tyytyväisyyttä ja uusintayhteydenottoja kunkin yhteydenottotyypin osalta, jotta hyvä keskiarvo ei peitä alleen heikkoa kohtaa.
Ennen kuin ostat mitään, kannattaa selvittää, mitä jokaiselta tekoälychatbotin toimittajalta kannattaa kysyä ja miten tekoäly ja ihmisten tarjoama tuki toimivat parhaiten yhdessä käyttöönoton jälkeen.
Miten LiveAgent hoitaa siirron ihmiselle?
Edellä kuvatut ongelmat ovat syy siihen, että LiveAgentin AI Human Handover on kehitetty. Keskustelu voidaan siirtää chatbotilta ihmisasiakaspalvelijalle niin, että koko keskusteluhistoria säilyy eikä asiakkaan tarvitse aloittaa alusta. Vierailijat voivat myös pyytää ihmistä, kun haluavat keskustella sellaisen kanssa, ja asiakaspalvelijat voivat ottaa keskeneräisen keskustelun hoitaakseen.
LiveAgentin tekoäly on suunniteltu toimimaan tiimisi rinnalla, ei korvaamaan sitä. Jos kaipaat käyttöönotto-ohjeita, katso, miten otat tekoälyasiakaspalvelijan käyttöön omassa tukipalvelussasi.
Tekoäly ottaa yhä useammin hoitaakseen rutiiniyhteydenotot. Koko työn osalta data kertoo kuitenkin toista: asiakkaat haluavat tekoälyn nopeuden ja ihmisen tavoitettavakseen.
Voit kokeilla siirtoa omissa keskusteluissasi LiveAgentin maksuttomalla kokeilujaksolla .

